Azure Elasticsearch Log Server

Elasticsearch je distribuovaný vyhľadávací a analytický nástroj postavený na Apache Lucene. Je to open-source softvér, ktorý umožňuje efektívne vyhľadávanie, filtrovanie a analyzovanie veľkého množstva štruktúrovaných alebo neštruktúrovaných dát. Elasticsearch je často využívaný na spracovanie a indexovanie obrovských objemov údajov a je známy svojou schopnosťou rýchlo vyhľadávať informácie.

Hlavnými charakteristikami Elasticsearch sú:

1. Full-textové vyhľadávanie: Elasticsearch umožňuje efektívne vyhľadávať text v rámci veľkého množstva dokumentov. Dokáže pracovať s rôznymi typmi dát, od textových dokumentov po štruktúrované dáta.
2. Distribuovaný systém: Elasticsearch je navrhnutý tak, aby bol schopný škálovať horizontálne. To znamená, že môže byť nasadený na viacerých serveroch, čím zvyšuje svoju výkonnosť a odolnosť voči chybám.
3. Indexovanie: Dáta v Elasticsearch sú uložené v indexoch, ktoré umožňujú rýchle a efektívne vyhľadávanie. Indexy obsahujú analyzované a tokenizované dáta, čo zvyšuje presnosť vyhľadávania.
4. RESTful API: Elasticsearch poskytuje jednoduché RESTful API, čo umožňuje jednoduchú integráciu s rôznymi aplikáciami a programovacími jazykmi.

Elasticsearch sa často využíva v rôznych oblastiach, vrátane:

• Logovanie: Zbieranie, ukladanie a analyzovanie logov z aplikácií a systémov.
• Monitoring a analýza: Sledovanie výkonu systémov a analýza dát na podporu rozhodovania.
• Vyhľadávanie: Rýchle a efektívne vyhľadávanie v obsahu dokumentov.
• Business Intelligence: Analýza dát pre podporu obchodných rozhodnutí.

Celkovo lze říci, že Elasticsearch je mocný nástroj pre vyhledávání a analýzu údajov, ktorý nachádza uplatnenie v rôznych odvetviach a aplikáciách.

Logovanie pomocou Elasticsearch databázy sa často využíva na sledovanie, ukladanie a analýzu logov z rôznych systémov a aplikácií. Tu sú niektoré z možností a výhod tohto typu logovania:

Možnosti logovania pomocou Elasticsearch:

1. Centralizované ukladanie logov:
   • Elasticsearch umožňuje centralizované ukladanie logov z rôznych zdrojov do jedného distribuovaného úložiska. Tým sa uľahčuje sledovanie a analýza logov na jednom mieste.
2. Rýchle a efektívne vyhľadávanie:
   • Elasticsearch ponúka silné full-textové vyhľadávanie, čo znamená, že môžete rýchlo a efektívne vyhľadávať v logoch. To je užitočné pri identifikácii a riešení problémov, monitorovaní výkonu alebo hľadaní dôležitých informácií.
3. Indexovanie a štruktúrované logy:
   • Dáta v Elasticsearch sú uložené v indexoch, ktoré umožňujú rýchle indexovanie a vyhľadávanie. Logy môžu byť štruktúrované, aby bolo jednoduchšie identifikovať a analyzovať konkrétne informácie.
4. Rozsiahle možnosti filtrovania:
   • Elasticsearch umožňuje používanie rôznych filtrov na vyhľadávanie konkrétnych typov logov alebo podmienok. To je užitočné pri hľadaní špecifických udalostí alebo sledovaní konkrétnych aspektov systému.
5. Distribuovaný systém:
   • Vďaka distribuovanému charakteru Elasticsearch je možné ho škálovať horizontálne, čo znamená, že je možné pridávať ďalšie uzly pre zvýšenie kapacity a odolnosti voči chybám.

Výhody logovania pomocou Elasticsearch:

1. Sledovanie výkonu:
   • Logovanie umožňuje sledovať výkon systému, identifikovať potenciálne problémy a optimalizovať konfigurácie.
2. Rýchle identifikovanie problémov:
   • Centralizované logovanie umožňuje rýchle identifikovanie a riešenie problémov v systéme.
3. Bezpečnostné sledovanie:
   • Logy môžu byť využívané na sledovanie bezpečnostných incidentov a detekciu neoprávnených prístupov.
4. Auditovanie a zhodnotenie:
   • Logy slúžia na auditovanie a zhodnocovanie činností, čo je dôležité z hľadiska dodržiavania predpisov a normatívov.
5. Historické dáta a analýza:
   • Logy umožňujú ukladanie historických dát, čo umožňuje analýzu správania systému v priebehu času a podporuje dlhodobé plánovanie a strategické rozhodovanie.

Využitie Elasticsearch pre logovanie pomáha organizáciám lepšie porozumieť ich systémom, zvyšovať bezpečnosť a rýchlo reagovať na potenciálne problémy.

Inštalácia Elasticsearch ako docker kontainer

Pri inštalácii Elasticsearch v Docker kontajneroch, klaster tvoria jednotlivé kontajnery, ktoré môžu byť spravované a orchesterované pomocou nástrojov ako Docker Compose alebo Kubernetes. Tu sú hlavné komponenty klastera Elasticsearch pri inštalácii v Docker kontajneroch:

1. Elasticsearch Kontajnery:

Každý kontajner predstavuje jednu inštanciu Elasticsearch. Tieto kontajnery tvoria jadro klastera. V každom kontajneri beží samostatná inštancia Elasticsearch s vlastným konfiguračným súborom, pamäťou a diskovým priestorom. Viacero týchto kontajnerov môže byť spustených na jednom fyzickom alebo virtuálnom stroji alebo na rôznych serveroch v závislosti od požiadaviek na škálovanie a dostupnosť.

2. Docker Network:

Docker kontajnery v klasteri komunikujú cez sieť Dockeru. Vytvorenie Docker siete umožňuje kontajnerom v rôznych fyzických alebo virtuálnych strojoch komunikovať medzi sebou a tvoriť tak distribuovaný klaster. Sieťové nastavenia sú dôležité pre komunikáciu medzi uzlami klastera.

4. Elasticsearch Konfiguračné Súbory:

Každý kontajner má svoj vlastný konfiguračný súbor, ktorý obsahuje nastavenia pre daný uzol v klasteri. Tieto konfiguračné súbory môžu obsahovať informácie o identifikátore uzla, nastaveniach uzla, alokácii pamäte, sieťových nastaveniach a ďalších konfiguračných parametroch.

5. Discovery Mechanism:

Na to, aby sa uzly v klasteri mohli nájsť a dynamicky sa pridávať alebo odoberať, Elasticsearch v Docker klasteri používa discovery mechanizmus. Typicky sa používa Elasticsearch plugin nazvaný „discovery-zen,“ ktorý umožňuje uzlom dynamicky objavovať a pripájať sa k iným uzlom v klasteri.

6. Volume Mounting:

Pre ukladanie dát persistovaných v kontajneroch sa často využíva pripájanie zdieľaného diskového priestoru pomocou volume mountovania. To umožňuje udržať dáta aj po reštartovaní alebo odstránení kontajnera.

Výhody a Nevyhody:

Výhody:

• Flexibilita: Kontajnerizácia umožňuje rýchlu nasadzovanie, škálovanie a správu Elasticsearch uzlov.
• Izolácia: Každý kontajner má vlastnú izolovanú inštanciu Elasticsearch, čo zvyšuje bezpečnosť a stabilitu.
• Jednoduchá Správa: Docker Compose uľahčuje definovanie a správu celého klastera.

Nevýhody:

• Náročnejšia Konfigurácia: Nastavenie kontajnerov môže byť trochu komplikovanejšie v porovnaní s tradičnou inštaláciou.
• Časová náročnosť pri Veľkých Klastroch: Pre veľké klastery môže byť konfigurácia a správa kontajnerov náročnejšia.

Celkovo môže byť implementácia Elasticsearch v Docker kontajneroch výhodná, pokiaľ máte potrebu ľahko spravovať, škálovať a distribuovať vaše Elasticsearch inštancie.

Inštalácia pomocou docker kontainera:

# Create network:
docker network create elastic
# install container for elasticsearch. 
# Local directory:
# - /data/es_data/data - directory where is store cluster data
# - /data/es_data/logs - directory where is store the logs files

docker run -d  --name es01 --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -it  -e ELASTIC_PASSWORD=secrretpasswordforuserelastic  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" -e cluster.name=logs -e discovery.type=single-node -v /data/es_data/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /data/es_data/logs:/usr/share/elasticsearch/logs -m 1GB docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.0

Zobrazenie logov elasticsearch kontajnera:

docker logs -f es01

Zobrazenie enrolment tokenu pre kibanu:

docker exec -it es01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token --scope kibana

Inštalácia nástroja kibana pre zobrazenie Logov:

docker run -d  --name kib01 --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.0

Nastavnie kibany pomocou web rozhrania kde je potrebné pridat enrolment token